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데이터 시각화 웹서비스

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    모집 현황

    • UI/UX디자인

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    출시 플랫폼

    반응형 웹(PC/모바일)

    AI의 사업성 분석

    AI에 의해 분석된 사업평가로, 렛플의 의견이 아닙니다.
    프로젝트 소개를 바탕으로 한 분석은 다음과 같습니다:
    1) 단기/중기/장기 관점에서 주요 소비자의 특성이나 규모 및 니즈 분석:
    - 단기적 관점: 주요 소비자는 데이터가 중요한 의사결정을 내리는 학계 연구자, 정책 결정권자, 시장 분석가 등일 것입니다. 이들은 정확하고 현실적인 데이터를 선호하며, 특히 잘못된 평균값에 대한 대안으로 중위값의 중요성을 이해하는 전문가들입니다.
    - 중기적 관점: 일반 대중, 특히 소셜 미디어를 통해 정보를 얻는 젊은 세대가 포함됩니다. 이들은 조작되지 않은, 정확한 정보를 원하며, 교육적 가치와 사회적 인식 제고에 관심이 있습니다.
    - 장기적 관점: 장기적으로는 데이터 기반의 의사결정을 선호하는 비즈니스, 언론 기관, 교육 기관과 같은 다양한 분야의 기업이나 단체들이 주요 소비층이 될 수 있습니다. 이들은 지속적인 사회 및 경제적 트렌드 분석을 위해 신뢰도 높은 데이터 소스를 찾습니다.
    2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세 및 예상 경쟁업체와 서비스에 대한 구체적인 설명:
    - 현재, 데이터 분석과 관련된 서비스의 시장성은 높습니다. 빅데이터와 인공지능의 발전으로 정확한 정보를 바탕으로 한 의사결정의 중요성이 갈수록 증가하고 있습니다.
    - 향후 3년간의 시장 추세는 데이터의 질을 중시하는 방향으로 전개될 것으로 예측됩니다. 개인 맞춤형 데이터 제공이 증가하고, 투명성 요구가 강화될 것입니다.
    - 예상 경쟁업체로는 기존의 대형 데이터 분석 기업들과 다양한 스타트업들이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 시각화 툴을 제공하는 Tableau 또는 그와 유사한 서비스들이 있습니다.
    3) 시장에서 경쟁력을 가지기 위한 차별화 기능이나 전략:
    - 중위값을 기반으로 한 데이터 제공으로 현실성 있는 정보 제공
    - 사용자 친화적 인터페이스와 경험을 제공하는 웹사이트 개발
    - 데이터 신뢰도를 높이기 위한 검증 과정 강화와 투명성 제고
    - 고객 맞춤형 서비스 제공을 통한 사용자 경험 개선
    - 정기적인 업데이트와 사용자 피드백 반영을 통한 지속적인 서비스 품질 향상
    4) 출시 플랫폼 우선순위와 이유:
    - PC 웹: 상세한 데이터 시각화와 복잡한 분석이 필요한 경우 PC 웹이 더 적합합니다. 사용자 중 대부분이 전문 분석가나 학술 연구자일 가능성이 높기 때문에 PC 웹을 우선적으로 고려해야 합니다.
    - 모바일 웹/앱: 정보 소비가 많은 젊은 층에게 적합하며, 모바일 기기 사용이 증가함에 따라 접근성을 높이기 위해 모바일 플랫폼도 중요합니다. 하지만 데이터 분석에 복잡성이 덜 요구되는 사용자에게 적합합니다.
    5) 초기 시장 진입전략:
    - 틈새 시장 공략을 통한 마케팅: 데이터 중위값의 중요성을 강조하여 차별화된 서비스를 홍보합니다.
    - 전문가 및 오피니언 리더와의 협업을 통한 신뢰도 구축
    - 무료 체험 및 초기 사용자를 위한 프로모션 제공을 통한 사용자 베이스 확대
    6) 시장을 확대하기 위한 전략:
    - 지속적인 데이터 업데이트와 품질 개선을 통해 현재 고객의 충성도 유지
    - 소셜 미디어, 블로그, 포럼 등 다양한 온라인 플랫폼을 통한 홍보 활동 강화
    - 웨비나, 세미나, 워크샵과 같은 교육 프로그램 개최를 통한 브랜드 인지도 향상
    이러한 전략을 통해 "세상의 모든 평균" 팀은 데이터를 기반으로 한 플랫폼 시장에서 차별화된 위치를 공고히 할 수 있을 것입니다.

    소개

    프로젝트를 소개할게요

    세상의 모든 평균 팀은 수치화할 수 있는 모든 자료의 중위값을 제시해요.

    현재 우리는 SNS의 보급으로 다양한 정보들을 접하고 있어요.

    그 중 연 평균 소득, 청년 취업률, 출산률 등의 많은 수치들은 평균값으로 우리에게 보여지고 있어요.

    우리는 이러한 잘못된 평균값 대신, 좀 더 현실성있는 중위값을 모아 보여주는 웹 페이지를 만들어요.

    자세한 정보는 노션 링크 를 참고해주세요.

    저희 팀을 소개할게요

    • - 저희 팀은 현재 현업 종사 중인 FE / BE 각각 한 명씩 구성되어 있습니다.

    🚀 Frontend Developer (리더)

    🏢 (현) 가비아 프론트엔드 개발자

    💼 주요 이력

    • 내집스캔 MVP 프론트엔드 개발

    • SSAFY 10기 수료

    🛠 Backend Developer

    💼 주요 이력

    • 여의시스템 인턴 근무

    • 인천광역시 공모전 입선

    • SSAFY 9기 최우수 수료

    회의 진행 및 모임 방식

    주 1회 혹은 격주로 온라인 or 오프라인 모임

    필요할 때마다 작은 단위로 회의 진행

    같은 목표를 향해 도전할 팀원을 구하고 있어요

    🎨 Product Designer (Web)

    합류하면 함께 도전할 과제에요

    • 세상의 모든 평균의 웹 홈페이지 디자인을 담당해요.

    • 디자이너와 개발자가 같이 제품을 만들면서 재사용성을 높이며 디자인 일관성을 지켜요.

    • 공모전 기간이 끝나도 지속적으로 제품을 개발하고 편의성을 개선해요.

    이런 분과 함께하고 싶어요

    • PC Web 설계 경험 및 이해도가 있는 분을 찾고 있어요.

    • Figma를 사용하여 디자인할 수 있는 분을 찾고 있어요.

    • 일관성・지속 가능성・확장성・사용성을 고려한 UI를 만들 수 있는 분을 찾고 있어요.

    • 초기 프로젝트에 합류하여, 기획 과정에서 주도적으로 의견을 낼 수 있는 분을 찾고 있어요.

    이런 분이라면 더 좋아요

    • 개발자와 원활하게 커뮤니케이션 할 수 있는 분이면 좋아요.

    • 프로젝트 주제인 사회 문제에 관심이 많으신 분이면 좋아요.

    • 포토샵이나 일러스트 작업이 가능하신 분이면 좋아요.

    합류 과정

    • 렛플 접수 > 커피챗 > 팀 최종 합류

    문의

    https://open.kakao.com/o/sGw8quzg

    기술/언어

    • Figma

      #Figma

    • NextJS

      #NextJS

    • Spring

      #Spring

    한줄 소식

    • 아직 새로운 소식이 없습니다

    멤버

    이 프로젝트는 지원을 기다리는 중😁

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    리더 정보

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    휴대폰 인증완료리더 응답률 : 내역이 없습니다

    프로젝트 기간

    24.06.26 ~24.12.26  (184일)

    프로젝트 분야

    뉴스/정보

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